Di tulisan ini saya akan melakukan reverse engineering aplikasi SIREKAP 2024, mengekstrak model TensorFlow Lite untuk inference, lalu membuat aplikasi Android untuk mengetes model tersebut. Saya bandingkan juga dengan model sederhana yang jadi contoh tutorial tensorflow lite.
Handwritten Digits Recognition
Persoalan pengenalan digit tulisan tangan merupakan hal paling dasar (semacam Hello World) di pelajaran AI modern. Ini merupakan subset dari OCR (optical character recognition), di mana scopenya hanya digit saja.
Ada data contoh standard yang jadi acuan yang dari database MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology database) yang disebut MNIST dataset. Data ini terdiri dari puluhan ribu gambar digit, tiap gambar dibeli label apa digit yang ada di gambar itu, ukuran gambarnya 28×28 piksel monokrom.
Meski jadi acuan, menurut saya MNIST ini tidak 100% mencerminkan cara penulisan digit di dunia nyata, ada banyak cara penulisan digit yang tidak tercantum di dalam contoh datanya. Contoh: digit bisa dituliskan seperti display digital. Jika ingin melihat sendiri datanya, silakan klik di sini.
Lanjutkan membaca “Reverse Engineering Model Handwritten Digits Recognition Aplikasi Mobile SIREKAP”